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Étudiant en Master 2 Data Science: Santé, Assurance et Finance à l'Université Paris-Saclay. Compétences en statistiques, machine learning, Python, R, SQL et C++. À la recherche d'un stage de 3 à 6 mois à partir d'avril 2027.
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Étude de la distribution spatio-temporelle d'Aedes albopictus en France métropolitaine (2014-2025) par une approche bayésienne (HMC), afin d'analyser les facteurs environnementaux influençant l'expansion du moustique tigre.
Entraînement d'un Transformer decoder-only sur des fichiers MIDI de Mozart : tokenisation des notes, prédiction du token suivant, puis génération autorégressive d'une nouvelle séquence musicale reconvertie en fichier MIDI jouable.
Développement en C++ des méthodes numériques et itératives pour résoudre le problème de Poisson 1D, modéliser l'équation de la chaleur et traiter l'équation de Black–Scholes, afin de simuler l'évolution des solutions et analyser les résultats obtenus.
Analyser les différents facteurs influençant la consommation d'énergie et les émissions de gaz à effet de serre afin de mieux comprendre les relations entre les caractéristiques des logements et leur efficacité énergétique en R, Python.
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Analyse des avis clients avec Gemini en utilisant les services cloud de Google, notamment BigQuery, Colab Enterprise et Gemini : création de notebooks Python, analyse de sentiments (positif/négatif), génération de rapports statistiques et automatisation des réponses clients.
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