DPE Haute-Garonne — Analyse Factorielle & Statistique

France · ADEME open data · ACP · ACM · ANOVA

ISN · UNIV. LILLE · 2026

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Logements analysés

1 000

échantillon ADEME

Conso. moy. énergie

184

kWhEP/m²/an

Émission GES moy.

21.9

kg éq. CO₂/m²

Ancienneté moy.

34.6

ans · CV 75%

Classes énergétiques (A→G)

A–C 667 D–E 248 F–G 85

Type logement & énergie chauffage

Appt. 64% Maison 36%

Élec. 54% Gaz 43% Autre 3%

ACM — Biplot catégories (Dim1 18.8% · Dim2 14.7%)

Classes A–C / Élec. Classes F–G / Gaz Type logement Maison

Conso. par énergie (kWhEP/m²)

GES par énergie (kg CO₂/m²)

ACP — Inertie expliquée (%)

PC1 + PC2 (Kaiser)74.6%

PC3 + PC425.4%

Dim retenues : PC1 · PC2 (règle Kaiser λ>1)

ACP — Cercle de corrélation (PC1 49% · PC2 25.6%)

Tests statistiques — ANOVA

Test	Stat.	p-value	Conclusion	Moyennes
Conso. vs type logement	F = 11.1	0.0009	H0 rejetée	Maison 197.6 Appt. 176.5
GES vs type énergie (Welch)	F = 219.5	< 2.2e-16	H0 rejetée	Gaz 33.6 Élec. 11.1 Autre 55.5

Tests T par paires — GES selon énergie

GES simulé par énergie (kg CO₂/m²)

Gaz Électricité Autre

Synthèse des résultats

Classes A–C66.7%

Classes D–E24.8%

Classes F–G8.5%

ACM — variance expliquée

Dim 118.8%

Dim 214.7%

Dim 312.2%

Énergie & type logement → principaux déterminants de la performance DPE

Sources : ADEME open data · Analyse : Duc Hoang Viet Nguyen — Université de Lille, M1 Mathématiques & Applications, 2025–2026