Moustique Tigre — Modèle Bayésien Hiérarchique

Aedes albopictus · France · 2010 – 2025 · HMC (100 000 itérations, 5 chaînes)

ISN · Univ. Lille · 2026
Created by Nguyen Duc Hoang Viet
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Données brutes
Occurrences totales
2 209
enregistrements GBIF
↑ 84 groupes année×site
Effet aléatoire
Intensité max. estimée
λ̂₁₀ = 26.6
IC 95 % : [24.0 ; 29.5]
⚠ record observé : 252
Extension — Température
Coefficient β (T2M)
β̂ = 1.302
Effet positif significatif
↑ 0 ∉ IC crédibilité
Données d'inférence
Observations utilisées
🔵 Modèle initiale 84
🟢 Modèle extension 276
Désagrégation spatiale par province via NASA POWER (T2M).
Inférence a posteriori
Évolution λ̂ᵢ (années 1–12)
Hyperparamètres
μ & σ² : base vs extension
Répartition géographique
Occurrences par Province · France
Occurrences
0
125+
255075100
Diagnostic MCMC
ACF Log-Postérieure (chaîne 1)
05101535
Décroissance rapide → quasi-indépendants après lag ≈ 15
Performances HMC
Chaînes
5
Itérations
100k
Burn-in
1 000
Taux acc.
~90%
Spécification bayésienne
Modèles hiérarchiques
Modèle initiale
Yi,j | λi ~ Poisson(λi)
log(λi) | μ,σ² ~ 𝒩(μ,σ²)
Modèle extension
yij | λij ~ Poisson(λij)
log λij = αj + βxij
αj | μ,σ ~ 𝒩(μ,σ²)
Convergence MCMC
Log-Postériori · 5 chaînes HMC
Intervalles de crédibilité 95 %
Forest Plot λᵢ
Synthèse
Paramètres : base vs extension
Param.ModèleMoy.IC 95 %
μBase1.391[0.9 ; 1.9]
μExt.1.321[0.8 ; 1.8]
σ²Base1.042[0.5 ; 2.0]
σ²Ext.1.336[0.7 ; 2.5]
βExt.1.302[0.9 ; 1.7]
λ̂₁Base2.5[0.68 ; 5.81]
λ̂₁₀Base26.6[24.0 ; 29.5]
Acc.HMC~0.90Burn-in:1000