R · ADEME · Haute-Garonne · DPE

Performance Énergétique
des Logements
Analyse Factorielle

Diagnostic de Performance Énergétique · ADEME Open Data 2021

Étude de la performance énergétique de 1000 logements individuels construits entre 1900 et 2020 en Haute-Garonne. Analyse des relations entre consommation d'énergie, émissions de GES et caractéristiques du bâti via ACP, ACM et tests statistiques.

1000
Logements étudiés
1900-2020
Période construction
5
Parties
R & Python
Langages
ACP/ACM
Méthodes
SCROLL
Organisation des Parties
01
// introduction
Introduction et présentation du projet
Présentation du contexte, du jeu de données DPE en Haute-Garonne et des objectifs de l'étude : comprendre les relations entre variables quantitatives et qualitatives liées à la performance énergétique des logements.
contexteADEMEobjectifs
→ Voir le code complet
02
// analyse descriptive
Analyse descriptive des données
Exploration des variables via statistiques descriptives et visualisations. Distribution de la consommation d'énergie, des émissions de GES et des caractéristiques du bâti selon le type de chauffage et la période de construction.
summaryggplot2boxplotdistribution
→ Voir le code complet
03
// analyse en composantes principales
ACP — Analyse en Composantes Principales
Analyse des corrélations entre variables quantitatives (consommation, émissions, surface...) par ACP. Réduction de dimension, étude des axes principaux et interprétation des profils de logements.
FactoMineRACPvaleurs propresbiplot
→ Voir le code complet
04
// analyse des correspondances multiples
ACM — Analyse des Correspondances Multiples
Étude des relations entre variables qualitatives : type de chauffage, période de construction, classe énergétique. Visualisation des profils de logements et identification des associations entre modalités.
ACMvariables qualitativesmodalités
→ Voir le code complet
05
// tests statistiques
Tests statistiques — Chi-deux, ANOVA, t-tests
Validation statistique des relations observées : test du Chi-deux pour les associations entre variables qualitatives, ANOVA pour comparer les moyennes de consommation entre groupes, t-tests pour les comparaisons deux à deux.
Chi-deuxANOVAt-testp-value
→ Voir le code complet
Accès aux Parties
// PARTIE 1 — Introduction
Ouvrir ↗
CHARGEMENT...
Dashboard Interactif

Synthèse visuelle des résultats : classes énergétiques, ACP, ACM, tests statistiques et distributions GES — en un coup d'œil.

// DASHBOARD — DPE Haute-Garonne · Analyse Factorielle
CHARGEMENT DU DASHBOARD...
Jeu de Données
// DPE · ADEME Open Data
1000 logements individuels
Construits entre 1900 et 2020
Diagnostics réalisés avant juillet 2021
Département de la Haute-Garonne
Consommation d'énergie & émissions de GES
data.ademe.fr/datasets/dpe-31
ADEMEOpen DataCSVDPE
// VARIABLES ANALYSÉES
Consommation d'énergie primaire
kWh/m²/an
Émissions de gaz à effet de serre
kg CO2/m²/an
Type de chauffage · Surface habitable
Variables qualitatives & quantitatives
SourceADEME · Open Data
ZoneHaute-Garonne (31)
PériodeDiagnostics avant juillet 2021
// OBJECTIFS DE L'ANALYSE
Relations
Variables quantitatives & qualitatives
Corrélations
Consommation d'énergie & émissions GES
Profils
Logements & impact du chauffage
Tests
Chi-deux, ANOVA, t-tests
L'Auteur
V
NGUYEN Duc Hoang Viet
Data Analyst · R · Statistiques
Voir le projet complet en ligne
Site Quarto complet ↗ Rapport PDF ↗ GitHub ↗
Created by Nguyen Duc Hoang Viet